通用 Skill 載入器

通用 Skill 載入器

寫一次，到處執行 - 從 Claude Code 到 Agent SDK、OpenClaw 等平台。

通用 Skill 載入器是一個概念和實作，讓你用 Claude Code Skills 格式（宣告式 markdown）撰寫 Skills，並在不同 Agent 平台上執行。

解決什麼問題？

N×N 問題

傳統 agent 開發：N 個工具 = N! 種可能的工作流組合

當你有 N 個工具時，為每種可能的組合建立 agent 會變得難以管理。

解決方案

Skills 提供智能聚合：N 個工具 + 1 個路由器 = 所有可能的組合

如何運作

1. 撰寫你的 Skill

以 Claude Code 格式建立 SKILL.md 檔案：

---
name: research
description: 研究專家
triggers:
  - "研究"
  - "research"
tools:
  - WebSearch
  - WebFetch
---

## 執行步驟

1. 搜尋資訊
2. 擷取相關頁面
3. 提取關鍵洞察
4. 生成摘要

2. 載入和轉換

使用載入器將 Skill 轉換為目標平台：

Python (Agent SDK)：

from skill_universal import SkillLoader

loader = SkillLoader()
skill = loader.load("skills/research/SKILL.md")
agent_config = skill.to_agent_sdk()

TypeScript (OpenClaw)：

import { SkillLoader } from 'skill-universal';

const loader = new SkillLoader();
const skill = await loader.load('skills/research/SKILL.md');
const openclawConfig = skill.to_openclaw();

支援的平台

• ✅ Claude Code - 原生格式
• ✅ Agent SDK (Python/TypeScript) - 程式化 agents
• ✅ OpenClaw - 24/7 自動化
• 🚧 LangChain - 即將推出
• 🚧 LlamaIndex - 即將推出

範例專案

參見 skill-universal 完整範例，包含：

• 4 個範例 Skills
• Python 和 TypeScript 載入器
• 測試和文檔

核心概念

Skills 作為工具聚合器

Skills 組合現有工具而非重新實作：

tools:
  - WebSearch
  - WebFetch
  - Read
  - Write

Skills 作為決策引擎

AI 決定使用哪些工具以及順序：

用戶意圖 → Skill 分析 → 選擇工具 → 執行

Skills 作為執行協調器

Skills 自動處理複雜工作流：

## 執行步驟

1. **資料收集**
   - 搜尋網路（如果需要）
   - 查詢 GitHub（如果需要）
   - 檢查資料庫（如果需要）

2. **處理**
   - 提取相關資訊
   - 交叉參照來源

3. **輸出**
   - 生成報告
   - 儲存到檔案

好處

• ✅ 縮短開發時間：數天而非數年
• ✅ 降低維護成本：宣告式勝過程序式
• ✅ 靈活性：動態處理任何組合
• ✅ 可擴展性：輕鬆添加新工具

相關文章

• Agent Skill 設計與實戰 - Skills 設計完整指南
• 用 Claude Code 開發 OpenClaw Skills - 實用教學
• OpenClaw vs Claude Code - 平台比較

外部資源

• Claude Code Skills 指南
• Anthropic Agent SDK
• OpenClaw 文檔