精選 Claude Code Anthropic Models Context Window Release Notes

Claude Opus 4.6：1M Context Window 成為預設 — 5 倍空間，價格不變

Anthropic 的 Claude Opus 4.6 預設 context window 從 200K 提升到 1M tokens，定價維持 $5/$25 per MTok。對開發者的實際影響一次整理。

2026年3月14日 • 6 min read • 作者：Claude World

Claude Opus 4.6 的 context window 預設就是 100 萬 tokens。不需要 beta header，不需要特殊設定。直接就是 1M。

對比 Opus 4.5 的 200K tokens，這是 5 倍的提升，而價格完全沒變：$5 / $25 per MTok。

數字對比

Opus 4.5Opus 4.6變化
Context window200K tokens1M tokens5 倍
Max output64K tokens128K tokens2 倍
Input 定價$5 / MTok$5 / MTok不變
Output 定價$25 / MTok$25 / MTok不變
Extended thinking有有—
Adaptive thinking無有新增

Sonnet 4.6 同樣預設 1M（Sonnet 4.5 需要 beta header 才能用）。Haiku 4.5 維持 200K。

1M Tokens 到底有多大

100 萬 tokens 大約是：

  • ~75 萬字（英文）— 整套哈利波特大約 108 萬字
  • ~340 萬個 Unicode 字元
  • 一個中型 SaaS 的完整 codebase 一次讀入
  • 100+ 份技術文件放進同一個對話

對 Claude Code 使用者來說，這是影響最大的更新。你的整個專案目錄 — 原始碼、測試、設定檔、文件 — 都能放進同一個 context window，不用再拆分。

對開發者的實際影響

1. 不用再管 Context Management

200K tokens 時代，開發者要小心翼翼地管理 context：

  • 大型 codebase 要拆成多段處理
  • 文件要先摘要再注入
  • 精心挑選哪些檔案要放進去
  • 處理到一半「context 滿了」的中斷

1M tokens 之後，大部分專案直接放進去就好。Context 管理的認知負擔幾乎降到零。

2. Agent 可以跑更久

AI agent 每次 tool call 都會累積 context。200K 時，agent 做到一半就會撞到上限，需要 compact — 過程中會丟失資訊。

1M tokens 讓 agent 可以多跑 ~5 倍的迭代才會碰到限制。對 Claude Code 的自動化工作流來說：

  • 多檔案重構可以一次完成
  • 複雜的 debug session 保留完整歷史
  • 長時間的自動化循環不會斷線

3. Max Output 翻倍到 128K

Opus 4.6 的 max output 從 64K 提升到 128K tokens：

  • 更長的程式碼生成
  • 完整檔案改寫不會被截斷
  • 更詳細的分析和解釋

4. Adaptive Thinking（新功能）

Opus 4.6 新增 adaptive thinking — 模型會根據任務複雜度動態調整推理深度。簡單問題快速回答，複雜問題深入分析。這在之前的 Opus 模型上沒有。

定價分析

定價維持 $5 input / $25 output per MTok，但 實際價值 大幅提升：

指標Opus 4.5Opus 4.6
每 token 成本相同相同
可用 context200K1M
每次請求最大輸出64K128K
有效容量1x5x

Batch API 使用者照舊享有 50% 折扣：$2.50 input / $12.50 output per MTok。

長文本定價說明

舊模型（Sonnet 4.5、Sonnet 4）使用 1M context 需要 beta header，而且超過 200K 的部分會收長文本附加費。Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 的 1M 是原生 context window — 全程標準定價。

完整模型一覽（2026 年 3 月）

模型ContextMax OutputInput $/MTokOutput $/MTok
Opus 4.61M128K$5$25
Sonnet 4.61M64K$3$15
Haiku 4.5200K64K$1$5
Opus 4.5（舊版）200K64K$5$25
Sonnet 4.5（舊版）200K（1M 需 beta）64K$3$15

Context 品質：不只更大，還更準

之前的長文本模型有「context rot」問題 — context 越滿，效能越差。Opus 4.6 直接解決了這個問題。

在 MRCR v2 benchmark（1M tokens 下的大海撈針檢索測試）：

  • Opus 4.6：76% 準確率
  • Sonnet 4.5：18.5% 準確率（同一測試）

準確率提升 4 倍。模型不只是空間更大 — 它真的能有效使用這些空間。

其他改進

  • 媒體限制提升：每次請求最多 600 張圖片或 PDF 頁面（200K context 時只能 100）
  • Context compaction（beta）：伺服器端自動摘要，實現近乎無限的對話
  • 細粒度 tool streaming：Tool 參數不需等 JSON 完整再串流，降低多工具工作流的延遲

誰受益最大

  1. Claude Code 使用者 — 整個專案目錄放進 context，不用再拆任務
  2. Agent 開發者 — 更長的自動執行時間，不需頻繁 compact
  3. 文件處理 — 完整 codebase、法律文件、研究論文一次處理
  4. RAG 系統 — 更大的檢索窗口，更少分塊，更好的連貫性

開始使用

Claude Code 可用性

Opus 4.6 搭配 1M context 現在是以下方案的 預設模型：

  • Max 方案 — 預設
  • Team 方案 — 預設
  • Enterprise 方案 — 預設
  • Pro 方案 — 使用 /extra-usage 開啟
  • Sonnet 使用者 — 使用 /extra-usage 開啟

API 使用者的 model ID 是 claude-opus-4-6。1M context 自動啟用，不需要任何設定。

# 使用 Opus 4.6 的 API 呼叫 — 1M context 自動啟用
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "max_tokens": 4096,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

不需要 beta header。不需要 extended context flag。直接用。

完整定價資訊請參考官方定價頁面。模型比較請參考 Models overview。